人工智能輔助醫療系統
胸腔X光15項病徵AI輔助診斷系統
X光攝影方式的優勢在於簡單、快速、非侵入性以及低輻射劑量，胸部X光⾧久以來㇐直是臨床上最常使用的常規影像學檢查， 影像能呈現出胸廓、肺組織與肺血管等相關疾病，除此之外，胸廓內左右心房、心室擴大和主動脈瘤剝離所引發的心臟問題 也不容忽視，為臨床診斷提供較為可靠的依據。 因此，各診間都有機會開出CXR檢查單，像是健檢中心、各科門診、急診、甚至要進行手術病患都會接受㇐張CXR術前評估， 在這麼龐大資料下如何有效説明醫師，因此，常需要臨床醫師或放射科醫師花費較多的時間與精力去判讀，並盡可能避免胸腔病灶在診斷上的遺漏。
骨齡AI輔助診斷系統
近年來，兒童性早熟現象越來越普遍，已成為兒童常見的內分泌疾病之㇐。 而在過去十年，或許因著環境及飲食習慣的影響，發現男女性開始進入青春期發育年齡，比起過去二、三十年前臺灣本土資 料，提前約1歲。加上臺灣目前少子化的程度逐漸提升，家⾧對於兒童成⾧議題越來越重視。 由於骨齡不易判讀及偏鄉缺乏專科醫師可判讀的情形，開發出以承襲資深醫師的判讀經驗做為學習依據之輔助判讀軟體，能 維持判讀準確率的㇐致性，並縮短大量判讀時間，以提供早期發現早期治療。 骨齡評估（Bone Age Assessments, BAAs） 為兒科判斷骨骼發育程度的重要臨床指標，通過拍攝手部X光方式，根據同年齡段、同種族兒童的平均 資料綜合而成，由於手部X光僅需0.01毫西弗（mSv）的輻射劑量即可獲得影像，甚至比㇐般日常生活、 搭飛機等接受的輻射劑量來得低，適合生⾧期階段的兒童進行檢查，結合兒童當下身高及骨齡資訊，可 大略預測未來成人後身高範圍。 另外，臨床也會透過BAAs評估結果和實際年齡間差異，協助評估受檢者是否有內分泌及代謝相關疾病，同時也能應用在肢體⾧度有差異的患者上，選擇在最佳的時間以藥物等方法介入治療。
骨質密度AI輔助診斷系統
隨著人類壽命的延⾧，骨質疏鬆症(osteoporosis)已是全球第二大的重要流行病， 僅次於心血管疾病。通常在30歲時骨質密度 會達到高峰，之後骨質逐漸流失而變得單薄、脆弱。男性以每年0.3%速度流失，女性以每年0.5%速度流失，停經（缺乏雌激 素）後流失的速度會更快，以每年2~3%速度流失，由於骨質流失易導致骨折，常見併發症為脊椎骨折(spine fracture) 、髖關 節骨折(hip fracture) 、腕關節骨折(wrist fracture)等，尤以脊椎骨折*及髖部骨折*最為嚴重，均會顯著增加罹病之死亡率，如 髖部骨折之老人，㇐年間死亡率男性為22%、女性為15%，較同年齡者之平均死亡率高出許多。 骨密度(bone mineral density, BMD)測定以使用中軸型雙能量X光吸收儀(dual-energy X-ray absor-
ptiometry, DXA)作為黃金 標準，測量腰椎或兩側髖骨，另有周邊型測量非慣用手前臂橈骨1/3處。該檢查可有效診斷骨質健康狀態，如骨質流失 (osteopenia)或骨質疏鬆(osteoporosis)等疾病，另也可評估骨折風險。 臨床診斷腹部X光影像當發現椎體高度變化時，骨密度通常已流失30%以上並診斷為骨質疏鬆症。藉由AI導入將使腹部X光預 測骨密值，落實預防勝於治療
ECG 13项病征AI辅助诊断系统
心電圖檢查是臨床上使用率非常高的㇐項常規性檢查。現階段的心電圖檢查仍 需經由醫師的重複確認才能正式產生報告，由 此可知，判讀醫師的相關經驗尤其重要。臨床上多使用心電圖儀器內建自動判讀系統進行初步判讀，但是根據不同波形所對 應之症狀判讀的結果，準確率高低不㇐，尚有改善的空間。 因此，經臨床專科醫師建議後提供１３項心律相關病徵，以承襲資深醫師的判讀經驗做為學習依據所完成之本軟體，除了可 以同時判讀多項心電圖症狀，並且能夠維持穩定的準確率水準，未來將可成為輔助臨床醫師判讀心電圖之參考建議。
